ETL DataFlows
説得力ある視覚化を作成する前に、まず DataSet を変換する必要が生じた場合は、ETL Dataflow を使用すると、複数の DataSet を新しい DataSet に変換して、カードに情報を追加するのに使うことができます。 ETL DataFlowsにより処理が視覚的に定義・配列され、 SQL学習やDomo離脱をすることなくDomoのDataSetを変換します。
データセンターと ETL DataFlow のユーザーインターフェースに関する詳細は、データセンターのレイアウトを参照してください。
DataFlow は、SQL を使用して作成することもできます。 詳細については SQL DataFlow を参照してください。
データを変換するために DataFlows または DataFusion を使用するかどうかわかりませんか？DataFusion または DataFlow を使用する必要がありますか？をご覧ください。
ヒント： ETL は抽出(extract)、変換(transform)、ロード(load)の略語です。 つまりデータ抽出を行い、クエリ・解析できるようそれを適切な形式・構造に変換し、そして対象データウェアハウスにロードするという、データベースのウェアハウジングのプロセスのことです。 Magic ETL DataFlow では、DataSet は自動的に抽出・ロードされ、Magic ETL DataFlow の操作に基づいて変換されます。