メインコンテンツまでスキップ
waffle.svg
Domo Knowledge Base - 日本人

SQL DataFlow を作成する

  1. 最後の更新
  2. PDFとして保存
Version 9

はじめに

DataFlow は、SQL クエリを使用して作成することができます。 Magic ETL を使用する場合に比べて難しくなりますが、オプションはより幅広くなります。 Magic ETL DataFlow の作成については、Magic ETL DataFlow を参照してください。

重要：DataFlow の入力 DataSet は、PDP のポリシーで制限させることはできません。利用可能な全ての行は DataFlow を経由する必要があります。 このため、PDPポリシーは、DataFlow が生成する出力 DataSet に適用させる必要があります。
 

PDP ポリシーが有効になっている入力 DataSet を使って DataFlow を構築すると、以下の条件の最低ひとつを満たしていない限り、DataFlow には不具合が発生します：

  • あなたは「管理者」セキュリティプロフィールを保有している。

  • あなたは DataSet の所有者である。

  • あなたは、「全ての行」ポリシーの一部を構成している。 これは、DataSet の全ての行にアクセスできるものです。

DataFlow で PDP を使用する方法に関しては、 PDP と DataFusion / DataFlowを参照してください。 

SQL DataFlow を作成する時のインターフェースは、データセンターからアクセスします。 データセンターに関する詳細は、データセンターのレイアウトを参照してください。

トレーニングビデオ - MySQL DataFlow

MySQL を使って新規に DataFlow を作成するには、次の手順に従います。

パート 1 （全 4 パート）

 

 

 パート 2 （全 4 パート）

 

パート 3 （全 4 パート）

 

 

パート 4 （全 4 パート）

 

注記：この製品トレーニングビデオは、Domo のお客様とクライアント様のみを対象としています。 

SQL DataFlow を作成する

注記： Redshift では、次に記されているように、ストアド プロシージャはサポートされていません：http://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_unsupported-postgresql-features.html 代替手段として、ストアド プロシージャをサポートする MySQL DataFlow を使用します。  

SQL DataFlow を作成するには、

  1. Domo で、 > データセンターをクリックします。

  2. ウィンドウ上部の Magic 変換ツールバーの SQL をクリックします。

    ヒント： SQL DataFlow エディタは、Domo のどこからでも App ツールバーのを選択し、add_to_domo_icon.pngデータ > SQL を選択することでも開くことができます。

  3. 作成したいDataFlow を選択します。
    DataFlowを作成ビューが開きます。

  4. DataFlow の名前と詳細を入力します。

  5. 以下に従って、目的のDataFlow用の入力Datasetを選択します：

    1. DataSetを選択をクリックします。
      既存のDataSetのリストが開きます。

      注記：DataFlow の入力 DataSet は既に Domo に存在するものである必要があります。 DataFlow を作成のビューで新しい DataSet をアップロードすることはできません。 新規 DataSet を Domo にアップロードする方法に関しては、Connector でデータに接続するを参照してください。

    2. 目的のDataSetを選択します。
      選択したDataSetがカードに表示されます。 DataSet をプレビューするには、カードをクリックし、プレビューをクリックまたはDataSet から削除するには、をクリックします。

      注記：DataSet が 1 万行以下なら、全ての行を変換プレビューで見ることができます。 DataSet に 1 万以上の行がある場合は、50 万行まで変換プレビューで見ることができます。 この行数制限は変換プレビューに対してのみ適用されます。 DataFlow を実行すると、出力には全ての行が使われます。  

      sql_dataflow_info.png 

    3. 前述の2つのステップを繰り返すことで、入力DataSetをいくらでも追加することができます。

      sql_dataflow_preview.png

  6. （オプション）入力 DataSet から不要な列を削除するには、以下を行います：

    1. ダイアログのプレビューを開くには、 DataSet のカードをクリックします。

    2. 個々の列を削除するには、列名の横にある「X」をクリックするか、全ての列を削除をクリックして全ての列を削除します。
      DataSet に個々の列を戻すには列を追加をクリックして列を選択します。また DataSet に全ての列を追加するには、全ての列を追加をクリックします。

    3. 適用をクリックします。 

  7. （オプション）変換を追加します。以下を行います：

    1. 変換を追加をクリックします。
      色々なオプションとともに、変換ダイアログが表示されます。 これらのオプションついての詳細は、こちらを参照してください：変換および出力 DataSet オプションについて

    2. SQLコードを入力し、入力DataSetを変換させます。

    3. 終了をクリックします。

  8. 出力 DataSetを追加をクリックします。
    色々なオプションとともに、出力DataSetが表示されます。 これらのオプションついての詳細は、こちらを参照してください：変換および出力 DataSet オプションを理解する

    1. SQLコードを入力し、入力DataSetをどのように結合させるかを指定します。
      変換ダイアログで入力DataSetを変換した場合は、その変換はここで適用されます。

    2. （オプション）前の2つのステップを繰り返すことで、出力DataSetを追加します。

    3. 終了をクリックします。

  9. （条件付き）入力 DataSet が更新された時にこの DataFlow が実行されるようにしたい場合は、該当する DataSet のボックスにチェックを入れておきます。

  10. （条件付き）DataFlow を Strict モードで実行したい場合は、Strict モードオプションをオンにします。
    このオプションの詳細については、Strict モードについてを参照してください： 

  11. （条件付き）以下のいずれかを行い、DataFlowを保存します：

    • この DataFlow を出力して Domo で利用できる DataSet にするためのスクリプトを実行したいときは、保存して実行をクリックし、必要に応じてバージョンの説明を入力してから、保存をクリックして確認します。
      これで、DataFlow からDataSetが作成されるプロセスが開始されます。 入力DataSetのサイズによっては、この作成プロセスは1分から1時間またはそれ以上かかります。 DataSet の生成に加え、DataFlow のカードがデータセンターの DataFlow リストに追加されます。

    • この DataFlow を今回だけ DataSet に出力せずに保存したい場合は、保存をクリックし、必要に応じてバージョンの説明を入力してから、保存を再びクリックして確認します。 DataFlow のカードがデータセンターの DataFlow リストに追加されますが、DataSet は生成されません。 いつでも DataFlow を実行して DataSet の出力をすることができます。これは、DataFlow リストにある DataFlow のカードにマウスを合わせ、をクリックし実行を選択して行います。 このオプション、およびこのメニューで利用できるその他のオプションは本トピックにて後述します。

DataFlow を保存する際、このバージョンのエントリーが DataFlow の詳細ビュー内のバージョンタブに追加されます。 保存する際に説明を入力している場合は、DataFlow のエントリーにその説明が表示されます。 バージョンについては、 DataFlow のバージョン履歴を閲覧するを参照してください。 

注記：DataFlow が正常に実行されても、DataFlow の出力 DataSet が「更新済み」にならないのはなぜなのか、多くのユーザーより質問が寄せられています。 これは一般的には、データが実際には変更されていないからです。つまり更新されていないのです。 そのため、DataSet は更新済みとは表示されません。  

変換及び出力DataSetオプションを理解する

変換および 出力DataSet ダイアログで利用可能なオプションはほとんど同じです。唯一違うのは、変換ダイアログには出力表を生成する オプションが表示されますが、出力DataSetダイアログには表示されないという点です。

以下のスクリーンショットは、変換ダイアログのコンポーネントを示しています。

dataflow_transform_ui.png

以下の表で、このコンポーネントに関する詳細を見ることができます：

コンポーネント

説明

出力表の生成

このオプションをチェックすると、終了をクリックした時に、生成された変換を保存する一時的な表が生成されます。 このオプションは変換ダイアログにのみ利用できます。

プレビューボタン

SQL変換が適用されたデータ表のプレビューが表示されます。

SQLの実行

SQLが有効かを確認するためのテストを実施することができます。

Strict モードについて

Strict モードは、データ変更ステートメントで、無効な値または欠損値を MySQL がどのように処理するかを制御します。また、ゼロ(0)による除算、ゼロ(0)の日付、日付内でののゼロ(0)値の処理方法にも影響します。 詳細は、https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/sql-mode.html#sql-mode-strict を参照してください。

DataFlow 作成のためのベストプラクティス

DataFlow では、次を守るようにしましょう：

  • 変換における各ステップに、記述的な名前をつけること。

  • 結合または操作される入力 DataSet、そして作成される DataSet にも説明を入れ、またデータの所有者もわかるようにします。

  • 出力 DataFlow と同じ名称をつけます - そうすることで、どの DataSet がどの DataFlow から作成されたか簡単にわかるようになります。